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메모리 검색 — 하나의 질의, 모든 출처
노트, 페르소나 그래프, Mind 출처, 이메일 캐시 및 에피소드에 대한 통합 검색 — Hub에서 범위 필터 및 LTR 좋아요.
시작 전
- 클라우드에서 GET /v1/memory/search를 위한 평가판/Pro 또는 팀 요금제.
- Cloud Self 동기화 켜짐; 피드백 좋아요를 위해 훈련 옵트아웃 꺼짐.
단계
- 1
Hub → Self → Memory 카드 (또는 Self로 범위가 지정된 전역 검색).
- 2
질의 입력 — 디바운스된 GET /v1/memory/search가 출처 배지와 함께 순위가 매겨진 결과 반환.
- 3
범위 전환: 노트, 그래프, mind, 이메일, 에피소드 — 최소 하나는 활성화되어야 함.
- 4
결과에 👍/👎 탭 — POST /v1/memory/search/feedback으로 경량 학습-순위 (옵트인).
- 5
결과 탭 — 클라이언트는 open_url 딥 링크(notes?note=, mind?notebook=, graph?entity=, email?msg=, self?episode=)를 선호하여 올바른 화면이 한 번에 열림.
- 6
Life에 PDF 첨부 — 로컬 또는 클라우드 파일이 Life 노트북 페이지로 수집됨.
- 7
팀 경계: 개인 메모리 전용 — 팀 관리자에게 표시되지 않음.
자주 하는 실수
- 빈 q는 400 반환 — 최소 한 문자 입력.
- MEMORY-SLO 예산 p95는 docs/MEMORY-SLO.md에 문서화됨.
- 그래프 엔터티가 메모리를 시드함 — 먼저 Graph 탭에서 사람/프로젝트 추가.
- Companion 인용은 hub_path Open 링크와 동일한 Hub 경로를 재사용.