Agente de Pesquisa Avançada
Execute um trabalho de pesquisa web em várias etapas: planejar → pesquisar → rascunho citado → caixa de entrada de preparação → confirmar importação. Funciona em segundo plano enquanto o chat permanece utilizável.
Antes de começar
- Conectado ao Hub com um caderno Mind.
- Operações habilita MIND_RESEARCH_AGENT=1 na API (soft-first; padrão DESLIGADO — 404 até ser ativado).
- Pro ou teste com cota de pesquisa mensal restante (compartilhada com Pesquisa Avançada manual).
Passos
- 1
Abra Mind → notebook → Painel Deep Research (Hub) ou use Deep Research em Fontes / Adicionar Fontes.
- 2
Insira um objetivo → Execute o agente (ou crie um plano primeiro, depois Execute o agente). Um painel de progresso fixo aparece; chat e Studio permanecem utilizáveis.
- 3
Aguarde a preparação: revise candidatos Citados vs Não citados, alterne caixas de seleção (pegar/descartar), depois Confirme a importação.
- 4
Confirmar importação ingere URLs selecionados como fontes e cria um research_report (ou briefing como fallback) no Studio com linhagem research_run_id.
- 5
Do chat: Encontrar fontes escala para o agente quando a flag está ativada; banner de lacuna de cobertura oferece Executar Deep Research para notebooks finos.
- 6
Cancele pelo painel se mudar de ideia; a cota já foi contada no início (mesmo medidor do Deep Research manual).
Erros comuns
- Isso é Pesquisa Avançada estilo NotebookLM — não um computador em nuvem arbitrário ou sandbox Python.
- Visualize a preparação antes de importar; descarte hits de SEO de baixa qualidade.
- 402 significa cota de pesquisa mensal esgotada — faça upgrade ou aguarde o próximo ciclo.
- 404 research_agent_disabled significa que a flag da API ainda está desligada; planejamento/pesquisa manual na Pesquisa Avançada ainda funciona.
- Fontes e relatórios importados mostram research_run_id na visualização para rastreabilidade.