Ricerca memoria — una query, tutte le fonti
Ricerca unificata tra note, Persona Graph, fonti Mind, cache email ed episodi — filtri per ambito e pollici LTR su Hub.
Prima di iniziare
- Piano Trial/Pro o team per GET /v1/memory/search su cloud.
- Sincronizzazione Cloud Self attiva; opt-out di training disattivato per feedback con pollici.
Passaggi
- 1
Hub → Self → scheda Memoria (o Ricerca globale quando limitata a Self).
- 2
Digita una query — GET /v1/memory/search con debounce restituisce risultati classificati con badge della fonte.
- 3
Attiva/disattiva ambiti: note, graph, mind, email, episodi — almeno uno deve rimanere attivo.
- 4
Tocca 👍/👎 su un risultato — POST /v1/memory/search/feedback per apprendimento leggero del ranking (opt-in).
- 5
Tocca un risultato — i client preferiscono collegamenti profondi open_url (notes?note=, mind?notebook=, graph?entity=, email?msg=, self?episode=) in modo che la superficie giusta si apra con un clic.
- 6
Allega PDF a Life — file locale o cloud viene inserito come pagina del Life notebook.
- 7
Limite team: solo memoria personale — non visibile agli amministratori del team.
Errori comuni
- Query vuota restituisce 400 — digita almeno un carattere.
- Budget MEMORY-SLO p95 documentato in docs/MEMORY-SLO.md.
- Le entità Graph popolano la memoria — aggiungi persone/progetti prima nella scheda Graph.
- Le citazioni di Companion riutilizzano gli stessi percorsi Hub dei collegamenti aperti hub_path.
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