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Ricerca memoria — una query, tutte le fonti

Ricerca unificata tra note, Persona Graph, fonti Mind, cache email ed episodi — filtri per ambito e pollici LTR su Hub.

Prima di iniziare

  • Piano Trial/Pro o team per GET /v1/memory/search su cloud.
  • Sincronizzazione Cloud Self attiva; opt-out di training disattivato per feedback con pollici.

Passaggi

  1. 1

    Hub → Self → scheda Memoria (o Ricerca globale quando limitata a Self).

  2. 2

    Digita una query — GET /v1/memory/search con debounce restituisce risultati classificati con badge della fonte.

  3. 3

    Attiva/disattiva ambiti: note, graph, mind, email, episodi — almeno uno deve rimanere attivo.

  4. 4

    Tocca 👍/👎 su un risultato — POST /v1/memory/search/feedback per apprendimento leggero del ranking (opt-in).

  5. 5

    Tocca un risultato — i client preferiscono collegamenti profondi open_url (notes?note=, mind?notebook=, graph?entity=, email?msg=, self?episode=) in modo che la superficie giusta si apra con un clic.

  6. 6

    Allega PDF a Life — file locale o cloud viene inserito come pagina del Life notebook.

  7. 7

    Limite team: solo memoria personale — non visibile agli amministratori del team.

Errori comuni

  • Query vuota restituisce 400 — digita almeno un carattere.
  • Budget MEMORY-SLO p95 documentato in docs/MEMORY-SLO.md.
  • Le entità Graph popolano la memoria — aggiungi persone/progetti prima nella scheda Graph.
  • Le citazioni di Companion riutilizzano gli stessi percorsi Hub dei collegamenti aperti hub_path.

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