FFlyType
macOSWindowsiOSAndroidHub

Búsqueda en Memoria — una consulta, todas las fuentes

Búsqueda unificada en notas, Persona Graph, fuentes de Mind, caché de correo y episodios — filtros con alcance y pulgares LTR en Hub.

Antes de empezar

  • Plan Trial/Pro o de equipo para GET /v1/memory/search en la nube.
  • Sincronización de Self en la nube activada; exclusión de entrenamiento desactivada para pulgares de retroalimentación.

Pasos

  1. 1

    Hub → Self → Tarjeta de memoria (o Búsqueda global con ámbito Self).

  2. 2

    Escribe una consulta — GET /v1/memory/search con debounce devuelve resultados clasificados con insignias de fuente.

  3. 3

    Alterna ámbitos: notas, graph, mind, email, episodios — al menos uno debe permanecer activado.

  4. 4

    Toca 👍/👎 en un resultado — POST /v1/memory/search/feedback para aprendizaje ligero de ranking (opt-in).

  5. 5

    Toca un resultado — los clientes prefieren enlaces profundos open_url (notes?note=, mind?notebook=, graph?entity=, email?msg=, self?episode=) para que la superficie correcta se abra en un clic.

  6. 6

    Adjuntar PDF a Life — archivo local o en la nube se ingiere como página del cuaderno Life.

  7. 7

    Límite de equipo: solo memoria personal — no visible para administradores del equipo.

Errores frecuentes

  • Consulta vacía devuelve 400 — escribe al menos un carácter.
  • Presupuesto MEMORY-SLO p95 documentado en docs/MEMORY-SLO.md.
  • Las entidades del Graph siembran la memoria — agrega personas/proyectos primero en la pestaña Graph.
  • Las citas del Companion reutilizan las mismas rutas de Hub que los enlaces abiertos hub_path.

Artículos relacionados